人工智能领域再迎震撼时刻！6月30日，科技巨头华为正式宣布，向全球开发者社区开源其盘古系列大模型的两大重量级成员：70亿参数（7B）的稠密模型以及720亿参数（72B）的盘古ProMoE混合专家模型（MoE）。这不仅是一次技术资源的慷慨共享，更是华为深耕“昇腾生态”战略的关键落子，旨在强力推动大模型基础研究与创新突破，加速AI技术在各行各业的深度渗透与价值创造。

在全球科技巨头竞相投入巨资研发与优化大模型的浪潮中，华为此次开源的盘古ProMoE72B模型尤为亮眼。其创新性的混合专家架构，在华为自研的昇腾800IA2硬件平台上展现出令人惊叹的推理性能——单卡推理吞吐量高达每秒1148个token（1148 tokens/s）。这一成绩显著超越了同等参数规模的常规稠密模型，充分证明了MoE架构在高性能计算场景下的巨大潜力与效率优势。

华为此次开源，其战略意义远超技术分享本身：

技术普惠与创新引擎：开放强大的基础模型，大幅降低了全球研究机构、开发者和企业探索前沿AI技术的门槛，为算法创新、应用孵化提供了坚实的“基座”，尤其为资源有限的研究团队注入强劲动力。

产业落地的加速器：开源模型如同提供了经过预训练的“工业级零件”，企业可基于此高效开发垂直行业解决方案（如智能制造、精准医疗、科学计算），显著缩短产品研发周期，加速AI从实验室走向千行万业。

国产算力生态的筑基之举：模型深度适配昇腾硬件并展现顶尖性能，是华为构建从底层芯片（昇腾）、到AI框架（昇思MindSpore）、再到上层应用（盘古大模型）全栈自主可控生态的关键一环。开源吸引全球开发者在昇腾平台上开发优化，共同繁荣国产AI软硬件生态。

在全球AI竞赛进入白热化的阶段，华为将盘古大模型的核心成果开源，是一次充满自信与远见的战略决策。它不仅为全球AI研究者提供了强大的工具，更彰显了中国科技企业在构建核心竞争力和推动基础技术进步上的决心。盘古开源的代码，正成为撬动人工智能技术普及与昇腾生态繁荣的重要支点。国产AI算力的崛起之路，由此迈出更加坚实的一步。